什麼是數據分析 ❓ 現代企業應該知道。
- chatstickforbrand
- 2021年11月22日
- 讀畢需時 3 分鐘
什麼是數據分析 ❓ 現代企業應該知道。
現在是 2021 年，如果您不知道什麼是數據分析以及它對您的組織有何好處？今天，我們為您準備了有關數據分析的信息。
在科技日新月異的時代，對信息的感知速度更快。因此，消費者行為也發生了快速變化。這些組織坐視變化並追逐獨自表達自我的消費者的需求這可能還不夠，而且還會在不確定的投資上浪費時間和金錢。
🔹先了解數據分析
數據分析，或在泰語中簡稱為數據分析。一門科學與數字營銷、營銷研究、戰略規劃相關的數據分析將使用所有企業數據（大數據），無論是與組織相關的文件。客戶資料表交易文件、統計文件，包括圖像、音頻、視頻數據。
數據分析將利用數據來分析組織客戶行為的趨勢。使用統計數據和數字來預測消費者行為。使組織可以完美地計劃營銷。良好的商業回報不僅僅是利用您的營銷直覺。使用數據分析的好處如下：
- 了解更多客戶
在當前客戶數據的業務分析中它會讓你知道客戶現在想要什麼。那麼什麼樣的客戶會購買你的產品或使用你的服務呢？它還可以讓您的組織了解更多客戶。
- 預測消費者行為
帶來公司從過去到現在的所有信息。在分析數據時這將使您能夠預測消費者行為。並能設計出滿足老客戶和新客戶需求的產品和服務
- 看到更廣泛的營銷視角
因為你手上的信息量很大。分析結果不可能以單一格式出現。因為更多的信息營銷策劃的視野更加廣闊。有些策略您可能不會使用太多。但結果數字證明是好的。你可以恢復到那個策略。我相信有很多方法可以用於您的組織。哪裡有更合適、更符合問題的方法？
🔹我們可以把它分為3種：
- 描述性分析
它是最基本的數據使用形式。強調描述正在發生的事情或者可能會發生一些事情能夠解釋各種原因。其中一個例子是描述性分析是商業報告。活動或廣告報告或關於過去表現的報告是我們了解各種活動結果的基本信息。
- 預測分析
這是一種更複雜的數據使用形式，可以“預測”或“預測”正在發生的事情。使用歷史數據結合數學模型或數據挖掘，預測分析還使我們能夠分析未來的機會和風險。例如了解營銷趨勢預測銷售或開展活動以查看將有多少人加入。
- 規範分析
它是數據分析的一種形式。最複雜和最困難的因為不僅僅是預言或預測會發生什麼它還提供有關替代方案和個人結果的建議，以了解利弊。隨著添加更多數據，規範分析模型更具可擴展性，規範分析也是數據密集型的。並且與大數據密切相關。
🔹開始收集數據進行分析的好處
- 如何分析當前數據朋友了解當前情況，例如閱讀信息了解客戶。
- 分析過去到現在的數據來預測未來比如設計數據並開發客戶可能需要的產品
- 分析過去和現在的數據以預測未來並且可以製定成功的策略例如設計一種展示產品的方式，比如合適的人，在合適的地點，在合適的時間
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