了解 A/B 測試⚡️
了解 A/B 測試⚡️
在本文中,我們將討論什麼是 A/B 測試以及它的作用。如果你準備好了,我們走吧。
🔸 了解 A/B 測試
A/B 測試,也稱為拆分測試,是對網頁上顯示的元素進行的一種測試,以確定產生最佳結果的格式。通過該方法將被分成兩組,他們想平等地參加考試。其中第一組以 A 的形式出現,第二組以 B 的形式出現,然後衡量兩者中哪一個對預期目的產生最佳結果。例如更改添加到購物車按鈕的顏色以查看它是在紅色還是綠色之間。哪種顏色使人們點擊的比例更高?如果將大於紅色的百分比應用於真實網站,那麼A/B測試將有助於使網站的調整在業務方面取得良好的效果。
🔸 進行 A/B 測試的 7 個步驟
1.業務目標:測試的預期結果是什麼?必須清楚
明確定義業務目標。這樣您就可以定義 KPI 並選擇將哪些 KPI 用作衡量 A/B 測試的主要指標,這是非常重要且必須要做的。每次測試因為如果您沒有目標指標,那麼沒有什麼可以告訴您哪個 A 或 B 會影響您的業務。
2.Research:讓你找出問題所在,需要測試。
尋找信息,尋找各種見解的過程,為了把從中得到的信息作為一個想法,讓你通過研究來製定假設。有很多方法如下。
- 使用工具幫助收集數據然後進一步分析
- 進行可用性測試
- 進行客戶調查、焦點小組和現場調查
3.Hypothesis:對測試結果做出假設
在您從研究中獲得數據後,這些數據將用於建立假設,並且有貨到付款的服務。這是您的目標受眾用來做出購買決定的關鍵原因之一。
4. Prioritize :優先考慮所有測試。
這一步是在測試之前和之後確定優先級,您應該優先考慮,以免浪費時間。
5.設計測試:設計一個好的測試。獲取可靠信息
測試設計過程本部分與您設置的假設直接相關。以便您可以繼續設計測試關鍵是你必須設置你的目標受眾。測試中的目標受眾數量是適當的。使測試盡可能準確
6.運行測試:實際測試
完成所有設置後,就可以按照步驟 5 中的設計進行實際測試了。
7.Analyze : 使用 Google Analytics 正確分析結果。
測試完成時它必須被測量。這些結果很有用,並且可以使用 Google Analytics 對其進行分析,以確定已接受行為測試的兩組人的行為。在網站上,這是肯定的。
我希望這篇文章對所有讀者有用。下篇文章再見。謝謝。
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