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了解 A/B 測試⚡️


  了解 A/B 測試⚡️  在本文中,我們將討論什麼是 A/B 測試以及它的作用。如果你準備好了,我們走吧。  🔸 了解 A/B 測試 A/B 測試,也稱為拆分測試,是對網頁上顯示的元素進行的一種測試,以確定產生最佳結果的格式。通過該方法將被分成兩組,他們想平等地參加考試。其中第一組以 A 的形式出現,第二組以 B 的形式出現,然後衡量兩者中哪一個對預期目的產生最佳結果。例如更改添加到購物車按鈕的顏色以查看它是在紅色還是綠色之間。哪種顏色使人們點擊的比例更高?如果將大於紅色的百分比應用於真實網站,那麼A/B測試將有助於使網站的調整在業務方面取得良好的效果。  🔸 進行 A/B 測試的 7 個步驟 1.業務目標:測試的預期結果是什麼?必須清楚 明確定義業務目標。這樣您就可以定義 KPI 並選擇將哪些 KPI 用作衡量 A/B 測試的主要指標,這是非常重要且必須要做的。每次測試因為如果您沒有目標指標,那麼沒有什麼可以告訴您哪個 A 或 B 會影響您的業務。  2.Research:讓你找出問題所在,需要測試。 尋找信息,尋找各種見解的過程,為了把從中得到的信息作為一個想法,讓你通過研究來製定假設。有很多方法如下。 - 使用工具幫助收集數據然後進一步分析 - 進行可用性測試 - 進行客戶調查、焦點小組和現場調查  3.Hypothesis:對測試結果做出假設 在您從研究中獲得數據後,這些數據將用於建立假設,並且有貨到付款的服務。這是您的目標受眾用來做出購買決定的關鍵原因之一。  4. Prioritize :優先考慮所有測試。 這一步是在測試之前和之後確定優先級,您應該優先考慮,以免浪費時間。  5.設計測試:設計一個好的測試。獲取可靠信息 測試設計過程本部分與您設置的假設直接相關。以便您可以繼續設計測試關鍵是你必須設置你的目標受眾。測試中的目標受眾數量是適當的。使測試盡可能準確  6.運行測試:實際測試 完成所有設置後,就可以按照步驟 5 中的設計進行實際測試了。  7.Analyze : 使用 Google Analytics 正確分析結果。 測試完成時它必須被測量。這些結果很有用,並且可以使用 Google Analytics 對其進行分析,以確定已接受行為測試的兩組人的行為。在網站上,這是肯定的。  我希望這篇文章對所有讀者有用。下篇文章再見。謝謝。  -------------------------------------------------------------------------------------- 對在線營銷關懷服務感興趣 | 在線營銷 | 完整圖文 | 可以隨時聯繫我們 | 品牌建設 | 在線營銷 | 在線營銷計劃 | 品牌建設 | Facebook 粉絲專頁關懷 | 關注LINE OA。您可以24小時聯繫我們.   網絡營銷服務詳情 >> https://www.chatstickmarket.com/langran 各種品牌的例子我們負責在線營銷 >>https://www.chatstickmarket.com/portfolio --------------------------------------------------------------------------------------  💙諮詢我們的團隊💙 📱電話:0840104252 📱0947805680 辦公熱線 : 034-900-165 , 02-297-0811 (週一至週五) 📨 收件箱:http://m.me/ChatStick.TH ┏━━━━━━━━━━┓ 📲 LINE:@chatstick ┗━━━━━━━━━━┛ 或點擊 https://goo.gl/KuzCpM 🎉詳情請見http://www.chatstickmarket.com/langran 🎉 查看我們的工作https://www.chatstickmarket.com/portfolio

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在本文中,我們將討論什麼是 A/B 測試以及它的作用。如果你準備好了,我們走吧。


🔸 了解 A/B 測試

A/B 測試,也稱為拆分測試,是對網頁上顯示的元素進行的一種測試,以確定產生最佳結果的格式。通過該方法將被分成兩組,他們想平等地參加考試。其中第一組以 A 的形式出現,第二組以 B 的形式出現,然後衡量兩者中哪一個對預期目的產生最佳結果。例如更改添加到購物車按鈕的顏色以查看它是在紅色還是綠色之間。哪種顏色使人們點擊的比例更高?如果將大於紅色的百分比應用於真實網站,那麼A/B測試將有助於使網站的調整在業務方面取得良好的效果。


🔸 進行 A/B 測試的 7 個步驟

1.業務目標:測試的預期結果是什麼?必須清楚

明確定義業務目標。這樣您就可以定義 KPI 並選擇將哪些 KPI 用作衡量 A/B 測試的主要指標,這是非常重要且必須要做的。每次測試因為如果您沒有目標指標,那麼沒有什麼可以告訴您哪個 A 或 B 會影響您的業務。


2.Research:讓你找出問題所在,需要測試。

尋找信息,尋找各種見解的過程,為了把從中得到的信息作為一個想法,讓你通過研究來製定假設。有很多方法如下。

- 使用工具幫助收集數據然後進一步分析

- 進行可用性測試

- 進行客戶調查、焦點小組和現場調查


3.Hypothesis:對測試結果做出假設

在您從研究中獲得數據後,這些數據將用於建立假設,並且有貨到付款的服務。這是您的目標受眾用來做出購買決定的關鍵原因之一。


4. Prioritize :優先考慮所有測試。

這一步是在測試之前和之後確定優先級,您應該優先考慮,以免浪費時間。


5.設計測試:設計一個好的測試。獲取可靠信息

測試設計過程本部分與您設置的假設直接相關。以便您可以繼續設計測試關鍵是你必須設置你的目標受眾。測試中的目標受眾數量是適當的。使測試盡可能準確


6.運行測試:實際測試

完成所有設置後,就可以按照步驟 5 中的設計進行實際測試了。


7.Analyze : 使用 Google Analytics 正確分析結果。

測試完成時它必須被測量。這些結果很有用,並且可以使用 Google Analytics 對其進行分析,以確定已接受行為測試的兩組人的行為。在網站上,這是肯定的。


我希望這篇文章對所有讀者有用。下篇文章再見。謝謝。


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